От елиминиране на кондензационните следи (contrails) в небето до оптимизиране на начина, по който служителите в кухнята режат домати — изкуственият интелект (AI) вече се намесва в много аспекти на световния туризъм, с цел секторът да стане по-устойчив и по-резилентен.
Туризмът допринася приблизително 9 % от общите емисии на парникови газове, като авиацията формира повече от половината от този дял.
Оптимизация на полети и управление на емисии
Групата IAG (майчина компания на авиокомпании като British Airways и Aer Lingus) използва машинно обучение, за да предоставя на пилотите в реално време данни за времето и прогнози, така че да могат да променят маршрути за оптимален разход на гориво — с цел ограничаване на CO₂ емисиите.
Американските авиолинии (American Airlines) си партнират с Google в Project Contrails, който използва AI за избягване на райони, където вероятността за образуване на кондензационни следи е висока. Макар че тези следи са съставени главно от водна пара, те могат да се разпространяват и да задържат топлина — и се смята, че допринасят за около 35 % от въздействието на авиацията върху глобалното затопляне.
IAG също така използва AI за предсказваща поддръжка на самолетите — да се извършват ремонти и проверки преди да възникне проблем, с което се намаляват закъсненията и риска от екстрени логистични операции, които също имат екологичен отпечатък.
Хотелиерство: смачкване на отпадъци и енергийна ефективност
В хотелската индустрия AI бива използван, за да се справи с един от най-големите проблеми — хранителните отпадъци. Например, хотелската група Iberostar работи с фирма Winnow по система с интелигентни контейнери (скали + камери), които следят колко храна се изхвърля и от какъв вид — дали от процеса на приготвяне или от неизядена порция. Автоматизираната обратна връзка кара готвачите да променят порциите си и начина на приготвяне.
Една малка промяна — начинът, по който се режат домати — е довела до спестяване на над 1 100 тона храна през 2023 г.
Освен това, Iberostar въвежда AI-софтуер, който позволява различните подсистеми в хотелите (напр. климатизация, енергия) да “комуникират” помежду си. Системата се учи от модела на работа и от актуалните метеорологични данни, за да прогнозира нуждите и да оптимизира потреблението на енергия.
Но, както казват експертите: преди да се въвежда нова технология, е важно да се разбере “защо хората правят това, което правят” — без приемане на автоматично (наивно) приемане от служителите.
Управление на кризи, преживяване на пътуващите и етични въпроси
На Третата международна конференция по устойчивост (Global Tourism Resilience Conference) в Ямайка се е обсъждало как цифровите инструменти могат да помагат при справяне с кризи — например, при екстремни метеорологични събития — за да се подсигури устойчивостта на туристическия сектор.
Според представителка на Световната организация по туризъм (UN Tourism), AI може да помогне за взимане на по-информирани решения, особено в предвиждането на различни сценарии и управление на кризи. Технологията не заменя хората, защото туризмът е насочен към хората, но може да помогне за координация на информацията и предоставяне на инструменти.
В летище Changi в Сингапур AI и машинно обучение участват в сканиране на багаж и тълкуване на изображения, а биометричните технологии премахват опашките на сигурност и имиграция. Това не само ускорява потока от пътници, но и намалява енергийния и хартия отпечатък на летището.
През 2024 г. UN Tourism стартира инициативата AI for Good in Tourism — включително Глобално състезание по изкуствен интелект, което подкрепя стартиращи компании (startups) с проекти в области като брандиране, “умни дестинации” и операционна ефективност. Победителите ще бъдат обявени по-късно през годината.
Система, разработена за Шарджа (ОАЕ), позволява туристите да намират устойчиви предложения — зелени зони, еко-хотели и др. Алгоритмите взимат предвид екологични фактори и филтрират “истински устойчиви” предложения (за да се борят с greenwashing) — с прозрачност и доверие.
Но с въвеждането на AI идват и отговорности. UN работи върху принципи за етика на AI в туризма. Обучението е ключово — за да могат хората да имат уменията и да използват тези технологии, без да бъдат подвеждани. Надеждна информация е от значение, особено по отношение на “генеративен AI”, който може да създава убедителни, но измислени изображения или endorsements.
От положителна страна, AI може да даде шанс на по-малки оператори (които формират около 80 % от глобалния туристически пазар) — да създават качествени маркетинг материали на ниска цена. Това е особено важно за общностен и еко-туризъм.
Според консултантка, AI може да предоставя персонализирани препоръки на пътешественици, базирани на бюджет, интереси и предишни преживявания, и да насочва към по-малко натоварени дестинации, като така разпределя икономическите ползи.
“AI може да помага на потребителите да правят по-устойчиви избори,” казва тя. В Шарджа системата е настроена да дава препоръки, които вече са проверени — за да се избягва greenwashing.
